摘要
本发明公开了一种基于人工智能的呼吸道感染检测数据存储方法及系统,属于数据存储技术领域,通过在数据入库过程中,实时采集关于数据存储系统对应的网络流量数据,并采用预设的攻击检测人工智能模型对网络流量数据进行识别,确定数据存储过程中的网络安全状态,且当所述数据存储过程中的网络安全状态为安全时,则为每个患病对应的加密之后的呼吸道感染检测数据,划分一个单独的存储块对呼吸道感染检测数据进行分类存储,相比于现有的本地数据库直接存储或者纸质存储来说,安全性更强,能够有效地防止呼吸道感染检测数据被泄露,保证了患者的数据安全,同时分类存储使医生更易进行数据的追溯。
技术关键词
网络安全状态
呼吸道
人工智能模型
网络流量数据
数据存储方法
数据存储系统
网络流量特征
数据标签
误差函数
图像
因子
非对称加密算法
数据存储技术
存储模块
超参数
密度
样本
系统为您推荐了相关专利信息
开发辅助方法
芯片体系结构
样本
编程
开发辅助装置
穿透系统
数据平台
人工智能模型训练
数据同步
集成模块
电力负荷预测方法
XGBoost算法
sigmoid函数
短期负荷预测
历史信息数据库
非线性动力系统
特征提取模块
溯源系统
网络流量数据
系统特征