摘要
本发明涉及一种融合大语言模型的服务质量评价体系动态构建方法,该方法对用户评价文本数据集提取主题、关键词与代表性文档,构建提示词并输入到大语言模型中生成SERVQUAL模型五服务维度划分的候选一级服务维度,以及候选二级主题与候选三级指标项组成的服务质量候选指标项列表;构建融合滑动窗口共现与外部知识图谱的多通道异构超图集合;提取图结构信息并进行用户评价文本的情感标签与情感得分的联合预测,构建主题级的多类输入因子空间用于计算最终融合权重;对候选三级指标项进行综合排序与动态筛选,形成多层次服务质量评价体系指标量表。本发明实现了对用户感知质量的精准建模,能够提升服务质量评价体系指标的情感区分力。
技术关键词
动态构建方法
文本
融合滑动窗口
多通道
因子
指标
异构
大语言模型
关键词
主题集合
Softmax函数
神经网络模型
图谱
节点特征
密度聚类算法
矩阵
语义关联度
系统为您推荐了相关专利信息
多轮问答系统
语义特征
意图识别
子模块
多轮对话
贷款审核方法
客户
风险预测模型
凭证
图像识别技术识别
预警方法
回旋加速器
专家评估体系
离子
辐射监测传感器