摘要
本发明提供了一种图像光照强度确定方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:对待分析图像进行预处理,以得到预处理图像;将预处理图像输入至预设的光照强度预测模型中,以得到光照强度预测模型输出的待分析图像对应的光照强度结果;其中,光照强度预测模型由Conv模块、C2f_WTConv模块、C3k2模块、A2C2f模块、PfAAM模块、Classify模块组成。基于深度学习的方式搭建光照强度预测模型,通过光照强度预测模型可以更为精简高效地对待分析图像进行光照强度分析,在自动驾驶、机器人视觉领域,具有一定的实际应用价值。
技术关键词
模块
非瞬时性计算机可读存储介质
训练样本图像
场景
直方图均衡化
像素
光照
机器人视觉
电子设备
均值算法
尺寸
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映射算法
信噪比
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