基于多模态融合的主动健康分层管理方法和电子设备

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态融合的主动健康分层管理方法和电子设备
申请号:CN202511084034
申请日期:2025-08-04
公开号:CN120581213A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本申请智能医疗技术领域,提供了一种基于多模态融合的主动健康分层管理方法和电子设备,其中,方法包括:获取待评估人员动态数据和静态数据,将所述生理时序数据和所述行为时序数据输入至所述时空特征提取模块,提取所述动态数据中的时序依赖关系,并利用自注意力机制基于所述时序依赖关系识异常特征序列,得到动态风险特征;将所述遗传数据和所述环境暴露数据输入至所述静态特征提取模块,基于多头注意力机制提取静态风险特征;利用动态门控机制对所述得到动态风险特征和所述静态风险特征进行融合,得到融合特征;将所述融合特征传递至所述全连接层,得到不同时间尺度的健康风险等级结果,并基于所述健康风险等级结果输出健康分层管理档案。
技术关键词
分层管理方法 静态特征提取 时序依赖关系 融合特征 多模态 多头注意力机制 特征提取模块 动态门控 数据 风险识别模型 计算机程序指令 驱动特征 生理 层级 序列 智能医疗技术 交叉注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于人工智能的数据标签分类方法及系统
数据标签 分类方法 多模态特征 学生 教师
2
一种数据中心算力与电力协同调度的信息交互方法及系统
信息交互方法 电力负荷曲线 热力系统 算法架构 优化数据中心
3
基于多模态深度学习的软骨损伤识别系统与方法
损伤识别模型 前馈神经网络 多模态深度学习 损伤识别系统 图像
4
一种基于多模态脑电眼动融合的情感分析方法
情感分析方法 多模态脑 瞳孔追踪技术 眼动数据 展示情感
5
基于人工智能的计算机网络安全数据处理方法及系统
计算机网络安全 在线序列极限学习机 数据处理方法 长短期记忆网络 一维卷积神经网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号