摘要
本发明公开了一种工业园区敏感点异味污染溯源方法,属于异味污染溯源技术领域,解决现有扩散模型未考虑污染源排放强度动态变化,对工业园区复合排放源及多种污染物排放的影响研究较少,导致模拟结果与实际偏差大,且现有溯源方法仅依赖单一类型监测数据,溯源精度不高,无法精准判定污染源具体位置和排放强度的问题。包括如下步骤:构建动态排放清单与特征指纹库,采集污染源参数,计算动态排放速率,建立污染物质谱特征向量;部署多模态异味监测网络。本发明优化扩散模型以准确模拟工业园区异味污染扩散,充分考虑污染源排放动态变化、复杂气象条件和地形因素,并实现精确溯源以打破现有溯源精度瓶颈。
技术关键词
污染溯源方法
工业园区
金属氧化物半导体传感器
光离子化传感器
无人机航测
传感器阵列
异味监测
LSTM神经网络
融合多源数据
原料消耗量
质谱
污染物排放量
神经网络构建方法
电化学传感器
三倍标准差准则
特征离子强度
动态
污染溯源技术
融合决策方法
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