基于分层强化学习的无源体域网生命感知和信息传输方法

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基于分层强化学习的无源体域网生命感知和信息传输方法
申请号:CN202511084086
申请日期:2025-08-04
公开号:CN121037868A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于分层强化学习的无源体域网生命感知和信息传输方法,包括:构建无源体域网生命感知和信息传输一体化系统;基于所述一体化系统构建混合接入节点信号发射模型、近场信道模型、能量传输模型、生命体征感知模型、反射通信模型、以及反射通信定位模型;以每个无源标签节点传输能量时间、生命体征感知时间、反向散射通信时间和用户定位时间最小化为目标,建立联合优化模型,利用基于选项的分层强化学习算法对所联合优化模型进行求解,得到一体化系统的最优配置以及最优传输策略。本发明将无线能量传输、生命体征感知、近零功耗通信和近场用户定位相融合,构建生命感知和信息传输系统,满足动态非接触无源体域网生命体征感知要求。
技术关键词
分层强化学习 接入节点 信息传输方法 无源标签 一体化系统 神经网络参数 信道状态信息 回波信号强度 功率约束条件 生命体征信息 无线能量传输 信息传输系统 矩阵 贪心算法 线性单元 策略
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