基于机器学习的需求预测方法及系统

本发明提供一种基于机器学习的需求预测方法及系统，首先获取包含多个由连续时间戳标记的自然语言语句组成的用户旅游相关文本数据集合，接着对文本数据集合进行需求层次解析，得到每个用户表达内容单元的显式需求要素和隐式需求线索，然后对显式需求要素和隐式需求线索进行需求关联建模，生成包含语义连接关系及关联强度信息的需求关联特征集合，再基于需求关联特征集合进行需求演化分析，生成包含需求要素随时间变化规律及隐式需求线索转化规则的需求演化特征集合，最后根据需求演化特征集合生成包含用户对不同类别旅游产品需求优先级分布及需求变化趋势描述的需求预测结果，从而能够全面准确挖掘用户需求，实现精准的需求预测。