摘要
本公开涉及风力发电技术领域,提供了一种风电机组气动性能实时优化方法、装置、介质及设备,包括:基于预置于目标风电机组群的传感器采集关于目标风电机组群的传感数据;以目标风电机组群的总发电效率最大且所有目标风电机组的累积损伤度之和最小为优化目标构建双目标适应度函数;基于双目标适应度函数、环境数据、各目标风电机组的运行参数和预设遗传算法对机组群的最优桨距角与偏航角指令集进行求解;将与各目标风电机组对应的最优桨距角与偏航角指令下发至对应的目标风电机组的终端层执行,以实现目标风电机组群中各目标风电机组的协同动作。本实施例可以有效提升风电机组群的整体发电效率,同时降低风电机组的运行损伤程度,延长其使用寿命。
技术关键词
风电机组
遗传算法
数字孪生体
神经网络模型
指令
参数
数值
风力发电技术
传感器
数据采集模块
单轮
处理器
优化装置
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