摘要
本发明涉及仪表读数领域,具体公开了一种面向工业仪表种类识别与读数的方法,包括以下步骤:S1、通过改进的目标检测网络来检测仪表表盘位置,按照仪表位置裁剪得到仪表的位置图像并完成分类;S2、通过模板匹配算法,从位置图像中检测得到指针式仪表的指针回转中心信息、量程信息;本发明通过目标检测网络YOLOv5及其改进模块(如Mosai c数据增强、C3ECA模块、FPN与PAN结构等),显著提升了仪表检测的速率和准确性,减少了计算量,使得在复杂环境中也能快速准确地定位仪表;对于指针式仪表,通过模板匹配算法和霍夫变换直线检测,结合角度法和分段线性化计算,能够精确识别指针位置并计算出仪表读数。
技术关键词
指针式仪表
模板匹配算法
图像
检测仪表
数字式仪表
检测网络模型
工业
定位仪表
仪表表盘
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