摘要
本发明涉及工业生产检测技术领域,公开了一种基于AI的工业生产过程视觉检测系统及方法。系统包括图像采集模块,采集含可见光与红外波段信息的生产线实时图像数据;缺陷检测模块,用改进型残差网络提取多层级特征生成缺陷概率分布图;动态调整模块,通过深度确定性策略梯度算法生成检测参数优化指令;多尺度融合模块,利用金字塔特征融合网络输出增强缺陷特征图;执行控制模块,构建分布式控制指令驱动机械臂与报警装置联动响应。该系统能多维度采集图像,精准检测缺陷,根据环境动态优化检测参数,高效处理缺陷产品,提升工业生产质量和效率。
技术关键词
视觉检测系统
深度确定性策略梯度
金字塔特征
实时图像
滑动窗口优化
可变形卷积层
动态变化特征
工业生产检测技术
残差网络
空间金字塔
非均匀性补偿
图像采集模块
状态空间重构
位置先验信息
分辨率
双线性插值算法
机械臂运动学
局部细节特征
纹理特征
系统为您推荐了相关专利信息
边缘计算方法
路边单元
信息数据处理终端
深度确定性策略梯度
算法
车辆重识别模型
重识别方法
注意力
航拍
多尺度特征
三维网格模型
图像特征提取
三维模型
二维图像特征
多视角特征融合
升降辅助机构
夹持式泊车机器人
摆正方法
车辆
升降驱动器
缺陷检测方法
图像处理
实时图像
卷积神经网络模型
缺陷检测系统