基于车辆驾驶数据的标签标注模型训练方法、装置、设备、介质及产品

本发明公开了一种基于车辆驾驶数据的标签标注模型训练方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取初始车辆采集数据，并对初始车辆采集数据进行标签标注，得到初始车辆采集数据中目标物体的真实参数信息；将初始车辆采集数据及其对应的目标物体的真实参数信息输入至预先构建的标签标注模型中，得到模型输出的预测物体的预测参数信息；根据初始车辆采集数据的目标物体的真实参数信息和预测物体的预测参数信息，对标签标注模型进行模型训练，得到目标标签标注模型，用于对车辆驾驶数据进行标签自动标注。本发明实施例技术方案实现了对基于车辆驾驶数据的标签标注模型的精准训练，提高了车辆驾驶数据的标签标注的准确度和效率。