基于声学信号的风力发电机传动链故障识别方法及系统

本申请提供一种基于声学信号的风力发电机传动链故障识别方法及系统，所述方法包括：在设备内部设置多个声音采集器，并对各声音采集器进行标号；通过设备形态建立三维数据模型，将各个声音采集器的依照标号连接到数据模型对应位置上；通过相邻的声音采集器对采集的目标声音进行比对验证，形成故障点的确认；通过对工作环境的温度监控，更换相应的对比数据，根据不同环境调节对故障声音的验证；通过机械传动时的金属疲劳损耗，调节故障声音的验证数据，改变验证条件；并基于故障信息进行预警。本申请显著提高了风力发电机传动链故障诊断的准确性、效率和可靠性，有助于保障风力发电机在恶劣环境下的稳定运行，降低维护成本，提升发电性能。