一种面向流数据的客户意图实时识别干预方法及系统

本发明公开了一种面向流数据的客户意图实时识别干预方法及系统，方法包括：接收多模态客户交互流数据，构建时空行为张量，并将张量元素映射为语义‑情感特征向量；对语义‑情感特征向量进行时态逻辑分析，构建意图状态转换图，将图结构分解为若干原子意图单元；利用图神经网络对原子意图单元进行特征提取，生成原子意图特征向量；将原子意图特征向量输入预先训练的混合专家意图识别模型，生成客户意图识别结果；基于强化学习策略优化器对客户意图识别结果进行干预决策，最终输出包含干预时机、方式和内容的最优干预方案。利用本发明实施例，能够提升客户意图识别精度，生成可解释、可落地的干预策略，提高客户服务的实时性与个性化水平。