一种基于人工智能大模型的图像处理方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能大模型的图像处理方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：获取原始图像并分割为重叠块，通过融合策略生成图像分块特征集合；基于所述图像分块特征集合构建无向图结构，计算节点相似性权重并生成全局拓扑描述子；根据所述全局拓扑描述子的维度重要性生成重要性权重，结合噪声强度与结构约束生成噪声向量，通过UNet编码器‑解码器生成增强向量与偏移矩阵；利用学生网络与教师网络对增强向量进行特征蒸馏，通过余弦相似度匹配与注意力机制生成最终蒸馏特征。本发明通过在知识蒸馏环节，引入动态噪声强度校准机制，通过方差参数联动控制实现噪声方向的精准约束，使得泛化误差降低。