一种基于预训练模型的产品创新工具推荐方法及系统

本申请提供一种基于预训练模型的产品创新工具推荐方法及系统，该方法包括：获取针对目标产品的设计需求标准文本；获取预设创新工具列表，并将该预设创新工具列表和设计需求标准文本填充至预设提示词模板中，获得提示工程文本；通过预训练模型对提示工程文本进行推理，获得设计需求标准文本对应的推荐工具和推荐理由，推荐工具是预设创新工具列表中的至少一个创新工具。通过预训练模型在大规模数据训练中已学习到工具推荐的潜在规律，结合提示工程文本对输入信息的规范化处理，能够更高效地识别需求与工具之间的关联性，因此预训练模型推理输出的推荐工具及推荐理由更具针对性和逻辑性，从而显著提升推荐准确率。