摘要
本发明提供了相变材料的生产控制方法及系统。所述方法包括:在监测到混合液体的搅拌时长达到设定时长时,获取在搅拌过程中的混合液体的多模态数据;采用时空卷积神经网络从反射光谱特征、液面波动振幅、气泡分布特征中提取得出时空关联特征,采用流变特征提取模块从扭矩反馈数据中提取得出表观粘度时序特征,将时空关联特征与表观粘度时序特征输入门控注意力机制进行动态加权,得到多模态表征向量;将多模态表征向量输入改进的Transformer时序分类器,基于渐进式分类阈值动态输出搅拌状态判定结果,当判定达到稠状稳定状态时触发工序切换信号。本发明可显著提升稠状稳定状态识别准确率与稳定性。
技术关键词
时序特征
时空卷积神经网络
相变材料
分类阈值
多模态
分类器
分布特征
特征提取模块
可执行程序代码
特征提取单元
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