摘要
本发明公开了一种基于分布式系统的交易数据处理方法、设备、介质及产品。该方法包括:将当前交易数据输入交易特征实时分析模型,得到检测结果;在检测结果中的失败概率小于概率阈值时,将当前交易数据输入分布式系统,并通过分布式系统中各节点协同对当前交易数据进行处理;在目标节点针对当前交易数据发生异常时,拦截目标节点针对处理异常执行的回滚操作,并将异常信息输入至决策模型获取异常处理决策;在控制目标节点执行异常处理决策后,如果目标节点消除异常状态,则指示分布式系统继续对当前交易数据进行处理以得到处理结果。本发明实施例的技术方案可以在最大程度降低数据回滚操作使用频度的前提下,保证分布式系统的正常交易处理进程。
技术关键词
分布式系统
交易数据处理方法
交易特征
异常信息
机器学习模型
节点
异常数据
决策
异常状态
计算机程序产品
风险
可读存储介质
策略
日志
动态更新
电子设备
处理器通信
系统为您推荐了相关专利信息
驾驶员状态检测方法
生命体征信息
行驶车辆
人体特征
机器学习模型
光伏发电功率预测
光伏发电设备
指标
气象
功率预测技术
机器学习模型
炒制设备
植物油
加热
密封隔热组件
机器学习模型
参数
多模态特征
数据采集节点
数据存储中心
水质
大数据分析模型
逻辑回归模型
度函数
环境管理方法