烟草企业制丝车间蒸汽耗汽量预测方法

本发明公开了一种烟草企业制丝车间蒸汽耗汽量预测方法，包括以下步骤：S1数据采集与预处理、S2构建回归决策树模型、S3随机森林模型的构建、S4特征相关性分析、S5模型超参数优化和S6蒸汽负荷预测与模型验证等步骤。本发明的随机森林模型通过Bootstrap重采样和多棵决策树集成，在蒸汽负荷波动大、数据集较小的场景下，仍能保持稳定预测性能。相比于传统BP神经网络、支持向量机等模型，其抗噪声能力更强，拟合效果更优，对生产车间复杂工况的适应性显著提升。