摘要
本发明涉及玻璃制品质量检测技术领域,具体为一种香水玻璃瓶抗浸出性能的预测方法,包括:S1制备含乙醇、苯氧乙醇等的模拟液,pH3.0‑5.5;S2建立离子迁移动力学模型;S3用修饰的金纳米粒子通过紫外光谱检测吸光度与钠离子浓度关系;S4输入玻璃成分、工艺参数等12个特征变量,经随机森林算法训练模型,输出50‑365天钠离子浸出浓度预测值,误差≤8%。本发明覆盖多影响因素,提升检测精准性与模型适用性,缩短评估周期,降低成本,为玻璃瓶优化和工艺改进提供可靠指导。
技术关键词
香水玻璃瓶
检测吸光度
表面处理工艺
电感耦合等离子体质谱
随机森林
钠钙硅酸盐玻璃
机器学习模型训练
玻璃瓶配方
苯氧乙醇
丙基三乙氧基硅烷
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训练预测模型
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