一种基于人工智能的算力资源动态调度方法及系统

本申请公开了一种基于人工智能的算力资源动态调度方法及系统，涉及人工智能技术领域，解决了现有技术缺乏考虑预测资源使用的变化情况，使得资源数据的资源利用率较低，导致资源动态调度方法的准确度和效率较低的技术问题；通过基于任务数据生成预测资源数据；根据预测资源数据和任务队列生成扩缩容资源量；基于任务参数生成任务优先级；基于任务等待时长动态调整任务队列；根据扩缩容资源量和调整后的任务队列生成任务调度方案，提前预测未来一段时间内的任务所需资源数据，并结合当前任务队列中的实时数据，动态调整各个资源数据的扩缩容时机和扩缩容量，使得资源数据的利用率能够最大化，提高资源动态调度方法的准确度和效率。