基于深度学习的猪体姿态识别方法、电子设备及可读存储介质

AITNT
正文
推荐专利
基于深度学习的猪体姿态识别方法、电子设备及可读存储介质
申请号:CN202411501444
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119418369A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供的一种基于深度学习的猪体姿态识别方法,包括以下步骤:S1.获取样本数据集;S2.确定训练完成的图像分割模型;S3.将样本数据集输入至训练完成的图像分割模型中,得到猪体不同部位的掩码图;S4.根据掩码图确定像素数据集;S5.确定n种像素数据作为姿态识别数据;S6.确定训练完成的姿态识别模型;S7.获得待识别姿态猪体不同部位的掩码图;S8.根据姿态标签确定猪体姿态;通过上述方法,能够减少数据参数,降低姿态识别成本,提高姿态识别准确率。
技术关键词
姿态识别方法 图像分割模型 姿态识别模型 注意力 空间金字塔池化 皮尔逊相关系数 数据 解码器 输入端 标签 模块 输出端 样本 多层感知机层 像素块 编码器 可读存储介质 机器学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于数据驱动的电动汽车电池健康状态预测方法和系统
电池健康状态 深度学习模型 充放电数据 通道注意力机制 充放电特征
2
结合深度学习的非接触式红外温度测量方法
温度测量方法 深度学习神经网络 接触式 红外温度传感器 测温
3
一种结合GIS设备实时温度和三维热场仿真的SF6气体分解产物预测方法
GIS设备 注意力模型 SF6气体浓度 热传导方程 因子
4
融合时空深度网络的台风强度预测方法、设备与介质
强度预测方法 神经网络特征 特征提取网络 数据特征提取 规则格网
5
基于深度学习的湿陷性等级自动判别方法
黄土地质 自动判别方法 指标 注意力 花朵授粉算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号