摘要
本发明公开了属于GIS设备状态监测与故障诊断技术领域的一种结合GIS设备实时温度和三维热场仿真的SF6气体分解产物预测方法。获取GIS设备实时温度和SF6气体浓度数据;计算不同梯度温度下SF6的温度修正因子,获得前因子和反应活化能;计算GIS设备内部的热分布情况,得到SF6气体温度,预测SF6气体分解产物及浓度;在三维热场仿真结果下,初步计算SF6气体分解产物浓度预测结果,构建结构优化注意力模型;在状态量预测和状态诊断过程中,不断修正模型直至损失函数最小,得到全局最优点,并输出在GIS设备实时温度下SF6气体分解产物种类及浓度的预测结果。本发明方法实现了更精确的SF6分解产物预测,能够为GIS设备故障诊断与预警提供强大的支持。
技术关键词
GIS设备
注意力模型
SF6气体浓度
热传导方程
因子
仿真模型
状态诊断
仿真数据
设备故障诊断
故障诊断技术
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