一种基于改进NGO算法的电压暂降信号识别分类方法

一种基于改进NGO算法的电压暂降信号识别分类方法，涉及电力系统信号处理技术领域，包括搭建微电网仿真模型、添加噪声模拟实际环境、利用INGO优化VMD参数、筛选IMF分量重构信号、采用RCMFE提取特征并构建向量、优化ELM分类器参数完成分类任务。本申请通过多阶段优化和多层次特征提取，有效解决了噪声干扰和特征不足问题，显著提升电压暂降信号识别精度，为电力系统复杂场景下的精准分类提供技术支持。