基于多模态数据融合的分布式服务器负载均衡系统及方法

本发明公开了基于多模态数据融合的分布式服务器负载均衡系统，包括多模态感知层、融合分析层、智能决策层和弹性执行层；多模态感知层采集多源异构数据；融合分析层用于挖掘不同维度数据间的关联关系；同时将多源数据转化为统一特征向量，输出动态负载均衡策略；智能决策层根据融合分析结果，生成可执行的负载均衡策略；弹性执行层将智能决策层生成的策略转化为实际动作，并通过弹性机制应对负载变化。本发明融合服务器性能、网络拓扑、请求语义数据，利用跨模态注意力机制生成统一特征张量，精准量化负载关联；基于全局混合整数规划模型与局部轻量级DQN代理协同，在很短的时间内完成负载迁移，响应速度提升。