基于多模态数据融合的数字脑数据同化系统和方法

本发明公开了一种基于多模态数据融合的数字脑数据同化系统和方法；该系统包括EEG前向模型构建模块、MRI‑EEG空间映射构建模块、网络结构生成模块、多模态数据同化模块、神经网络模拟模块和数字脑相似性评估模块。本发明的多模态数据同化模块基于已有的分层介观尺度数据同化算法进行改进，在每个更新步基于增广观测向量（实验/系统模拟BOLD信号与实验EEG信号）对模型状态进行滤波，从而估计的参数可以同时拟合两种观测信号。本发明能在同一个数字孪生脑系统中实现不同时空分辨率、多模态数据的拟合。