摘要
本申请涉及一种基于大数据的教学质量动态评测系统,包括:数据采集模块,用于实时获取包含学生成绩、课堂表现及作业质量的原始教学时序数据流;时序处理模块,用于对所述原始教学时序数据流附加时间标记并验证时间戳以生成教学时标数据集,通过对该数据集进行时序列分析得到教学波动特征集,并对该特征集进行多维度分解提取教学质量特征集;实时监控模块,用于基于教学目标参数构建教学监控模型,利用该模型计算当前教学质量特征集与历史教学质量特征集的多维度偏差,当该偏差超过预设多维度联合预警阈值时生成多维度教学预警信号。本发明实现了教学质量的实时动态监测与风险预警,提升了评测效率与准确性。
技术关键词
教学监控
波动特征
时序
监控模块
评测系统
验证时间戳
教学场景
偏差
大数据
数据采集模块
加权融合算法
阶段
标记
成绩
矩阵
报告
评测方法
校验机制
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排班管理系统
员工
数据收集单元
深度学习算法
物联网设备
基站射频模块
性能评价方法
数字孪生
误码率
风险
预警方法
建立可信环境
链路
数据分层存储系统
预警规则
高炉出铁区域
风险管控装置
子模块
物联网通信网络
数据处理模块