摘要
本发明提供一种用于低空场景的图像去雾系统及方法,属于基于计算机视觉的图像恢复技术领域;基于U型网络进行构建,利用U形网络对频域信息的不同敏感性,将不同的频率分量引导到不同的层,分别在浅层、中间层和深层设计频域融合模块、空间与通道交互模块和物理感知模块;频域融合模块为后续模块提供了更丰富的特征表示,中间层的空间与通道交互模块图像同时捕获空间维度和通道维度的重要特征,提升去雾图像的局部清晰度和全局一致性,深层的物理感知模块结合物理模型的先验信息为去雾任务提供更强的约束和解释性;本发明解决了低空场景下非均匀雾分布和存在大面积雾霾区域的去雾结果色彩失真的问题,提升网络对图像退化特性的建模能力。
技术关键词
图像去雾系统
通道
大气扩散模型
注意力
分支
全局平均池化
模块
雾霾图像
物理
图像恢复技术
场景
图像去雾方法
频域特征
大气散射模型
小波变换处理
离散小波变换
网络
中间层
去雾图像
系统为您推荐了相关专利信息
社交网络结构
控制策略生成方法
信息传播模型
级联
种子
实体
查询语句生成方法
注意力
细粒度分类
生成提示词
多模态信息
交互特征
交叉注意力机制
矩阵
注意力模型