摘要
本申请公开了一种保险理赔查勘材料智能分类与自动上传的方法及系统,涉及保险理赔技术领域,包括:利用DOM树解析和文件流伪装技术获取理赔系统中的案件数据和图片;通过多尺度特征融合CNN结合空间注意力机制对多模态查勘材料进行分类,并采用动态阈值策略自适应调整分类结果;将分类后的材料通过并发控制算法和异常熔断机制自动上传至保险系统指定位置。自动化分类上传替代人工操作,并行处理减少等待时间,处理速度提升。多尺度特征融合CNN结合空间注意力机制对多模态查勘材料进行分类,分类准确率相比传统方法有显著提升。动态阈值机制和集成学习策略使系统能够适应新型诈骗手法导致的材料特征变化,具备良好的可扩展性。
技术关键词
多尺度特征融合
分类器
集成学习策略
理赔系统
注意力机制
伪装技术
场景上下文
案件数据
影像系统
多尺度特征提取
高维特征向量
纹理特征
照片
图片
特征提取模块
训练特征
场景特征
加速模型训练
文件夹
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