一种基于图神经网络的大规模知识图谱构建系统

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于图神经网络的大规模知识图谱构建系统，包括节点增量接收器、历史嵌入存储器、动态邻居采样器、局部子图生成器、量子态聚合器、时空拓扑校验器、嵌入传播控制器和图谱更新器。时序控制闭环采用时间窗口批量化处理新节点，历史嵌入存储器对齐版本快照并复用历史嵌入，动态邻居采样器按时序密度优化采样资源；精度调节闭环触发关系权重修正与量子线路参数更新，嵌入传播控制器冻结非激活节点梯度以聚焦关键变更；资源优化链调整降低邻域复杂度，时间衰减系数压缩邻接矩阵规模，历史嵌入存储器指针调用消除向量复制开销。本发明显著降低动态更新过程的计算资源消耗，维持知识图谱表示质量。