一种采用深度学习的泡沫铝微观结构检测方法及系统

本发明公开了一种采用深度学习的泡沫铝微观结构检测方法及系统，涉及微观结构检测技术领域，该方法包括：对待检测泡沫铝材料进行图像采集，获取泡沫铝材料图像，其中，待检测泡沫铝材料为制备LED灯具散光罩的原料；利用卷积神经网络识别泡沫铝材料图像的微观孔隙特征，输出微观孔隙数据；采集LED灯具的照明属性参数，以及LED灯具散光罩的设计结构参数；根据微观孔隙数据、照明属性参数和设计结构参数，采用深度学习对待检测泡沫铝材料进行散光性能预测，输出预测散光均匀系数，作为散光性能检测结果。本发明解决了现有技术中存在的泡沫铝散光性能检测精准度差的技术问题。