基于多模态数据的脑部功能智能监测方法及系统

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基于多模态数据的脑部功能智能监测方法及系统
申请号:CN202511086675
申请日期:2025-08-04
公开号:CN120938397A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及脑部数据监测技术领域,公开了一种基于多模态数据的脑部功能智能监测方法及系统,该方法包括:通过头部穿戴设备,采集用户的脑部多模态数据;根据脑部多模态数据,确定用户的脑部动态图对象,并根据脑部动态图对象,对脑部动态图对象进行特征融合操作,得到用户的脑部多模态特征融合结果;根据脑部多模态特征融合结果,确定用户的脑部功能监测数据。可见,实施本发明能够通过便携式的头部穿戴设备,采集用户的脑部多模态数据并进行智能化分析,从而确定出用户的脑部功能监测数据,这样,不仅减少了对大型脑部监测设备依赖,还通过多模态数据精准地反映出用户的脑部功能动态变化情况,从而提高了对用户的脑部功能数据的监测精准性。
技术关键词
头部穿戴设备 多模态特征融合 智能监测方法 血红蛋白 数据 信噪比参数 节点 扩展特征向量 对象 注意力 智能监测系统 可执行程序代码 分类准确率 计算机存储介质 电参数采集器 矩阵 电信号
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