基于改进YOLOv11网络模型的压敏电阻表面缺陷检测方法

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正文
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基于改进YOLOv11网络模型的压敏电阻表面缺陷检测方法
申请号:CN202511086792
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120931614A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于改进YOLOv11网络模型的压敏电阻表面缺陷检测方法,该方法聚焦于对原始YOLOv11模型的改进与优化,针对性的改进模型的关键模块,增强了模型对压敏电阻表面缺陷的捕捉和识别能力,提升了缺陷检测的准确性与可靠性。在检测过程中,可以将检测结果以标注的形式实时叠加在原始视频流上,通过可视化界面清晰展示。本发明相较于传统的检测方法,在检测速度、精度及成本控制方面均有一定优势,提升了工厂生产环境中的适用性和经济性,为压敏电阻大规模生产与质量管控提供了有力支撑。
技术关键词
压敏电阻表面 缺陷检测方法 环形LED光源 可视化模块 工业相机 计算机图像处理软件 网络 注意力 缺陷类别 残差结构 数据 特征提取能力 图像采集系统 更新模型参数 卷积架构 随机梯度下降 信息处理模块 卷积技术
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