摘要
本发明公开了基于改进YOLOv11网络模型的压敏电阻表面缺陷检测方法,该方法聚焦于对原始YOLOv11模型的改进与优化,针对性的改进模型的关键模块,增强了模型对压敏电阻表面缺陷的捕捉和识别能力,提升了缺陷检测的准确性与可靠性。在检测过程中,可以将检测结果以标注的形式实时叠加在原始视频流上,通过可视化界面清晰展示。本发明相较于传统的检测方法,在检测速度、精度及成本控制方面均有一定优势,提升了工厂生产环境中的适用性和经济性,为压敏电阻大规模生产与质量管控提供了有力支撑。
技术关键词
压敏电阻表面
缺陷检测方法
环形LED光源
可视化模块
工业相机
计算机图像处理软件
网络
注意力
缺陷类别
残差结构
数据
特征提取能力
图像采集系统
更新模型参数
卷积架构
随机梯度下降
信息处理模块
卷积技术
系统为您推荐了相关专利信息
空调控制系统
智能家居环境
温度调节模块
送风口
健康监测模块
缺陷检测方法
可见光图像
缺陷检测系统
电力设备
特征点
木板表面缺陷检测
轻量化卷积神经网络
木板生产线
PageRank算法
融合特征
实时控制器
视觉检测单元
模型预测控制器
伸缩筘
纱线
盾构隧道开挖
盾构模型
模型试验装置
动力系统
工业相机