摘要
本发明公开了基于FPGA异构控制的三相电机故障诊断方法及系统,涉及电机故障诊断领域,包括,采集三相电机的电流信号、振动信号和温度信号,并对所述电流信号、振动信号和温度信号进行预处理;将预处理后的电流信号输入至FPGA中的量子随机共振单元,通过动态调整双稳态参数注入可控量子噪声,增强微弱故障特征,得到增强后的电流信号;对增强后的电流信号进行快速傅里叶变换提取谐波特征,得到电流谐波特征,对预处理后的振动信号进行小波包分解提取频带能量。本发明通过FPGA实现的量子随机共振单元动态调节双稳态参数并注入可控噪声,利用非线性单元的随机共振效应,有效提升了强噪声环境下微弱故障特征的提取能力。
技术关键词
三相电机
故障诊断方法
谐波特征
信号
支持向量机分类器
电流
故障特征
双稳态
异构
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