摘要
基于虚拟化分级监控的自动化测试系统的双模自愈方法,包括:初始化平台双模监控模块,使平台双模监控模块与测试机建立通信;构建三层立体监控体系及跨层级关联分析引擎监控测试机状态;在测试机上进行自动化测试;监控并记录测试机的硬件监控数据,同时对监控过程中的可能发生的故障数据进行记录;预测测试的任务成功率;由平台双模监控模块通过三层立体监控体系以及跨层级关联分析引擎监测测试机的异常状态,获取发生异常的故障分支并确定对应的自愈措施。本发明能够进行虚拟机和宿主机双层级故障的自动识别与关联分析,能够对硬件故障、虚拟机故障及交叉故障进行精准判断,通过自愈决策实现故障自愈,提高测试效率,确保测试过程的稳定性。
技术关键词
自动化测试系统
自愈方法
监控模块
动态监控
指标
机器学习算法
测试机
IPMI协议
统一管理平台
虚拟机故障
数据预测模型
层级
监控虚拟机
建立通信
异常状态
立体
策略
故障自愈
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习算法
综合评价方法
层次分析法
评价指标体系
加权欧氏距离
传感器模块
主控模块
供电模块
采集单元
防护系统
策略数据库
样式
雷达有源干扰
评价指标体系
工作状态信息
电力自动化设备
监控故障
数据处理模块
历史故障数据
维修机器人