一种基于博弈论组合赋权-TOPSIS的深度学习算法综合评价方法及系统

本发明公开了一种基于博弈论组合赋权‑TOPSIS的深度学习算法综合评价方法及系统，构建深度学习算法评价指标体系，计算每个候选算法的不同评价指标值，构建评价矩阵，并根据正向型或负向型指标类型，进行极差标准化处理；分别基于层次分析法、优序图法、熵权法和CRITIC权重法，获得4组指标重要性权重；在4组指标重要性权重的基础上，基于博弈论组合赋权方法，获得最终的指标重要性权重；根据最终的指标重要性权重，结合加权TOPSIS方法，获得所有候选算法的综合评价和选择排序结果。本发明提高了评价的全面性和准确性，可以更好地支持决策者在深度学习算法选择过程中做出科学判断。