一种耐张线夹缺陷识别方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种耐张线夹缺陷识别方法、系统、设备及介质，包括：获取原始耐张线夹图像；使用神经网络架构作为骨干网络，对预处理后的图像进行特征提取，得到特征提取结果；基于特征提取结果，对神经网络架构的检测头部分进行优化，得到改进后的模型架构；对改进后的模型架构进行剪枝操作，压缩模型大小，得到剪枝后的耐张线夹缺陷识别模型；对剪枝后的耐张线夹缺陷识别模型进行训练并用测试集数据进行验证，生成耐张线夹缺陷识别报告。本发明显著提高了对微小缺陷的识别率，还确保了模型在资源受限环境下的高效运行。