摘要
本发明公开了一种基于AI的动态电源管理SSD系统,涉及智能存储电源管理技术领域,包括,将脉冲化环境特征与SSD内部的电子迁移率变化特征进行脉冲域融合,并结合脉冲注意力机制,生成融合脉冲特征图;基于仿生脉冲神经网络架构,构建神经脉冲动态决策模型,通过输入融合脉冲特征图,获取电源状态决策指令;基于电源切换特征参数,通过在线学习算法对神经脉冲动态决策模型参数进行动态更新。本发明通过将脉冲化环境特征与SSD内部的电子迁移率变化特征进行脉冲域融合,并结合脉冲注意力机制生成融合脉冲特征图,实现了多源信息的有效整合,提升了对复杂环境变化的感知能力。
技术关键词
动态电源管理
脉冲特征
神经网络架构
在线学习算法
决策
生成电源
注意力机制
动态更新
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