摘要
本发明公开了数据资产自动化清洗与标注方法,涉及数据处理技术领域,解决了现有的数据清洗与标注存在人工依赖度高、流程割裂、动态适应性不足和可追溯性差的问题。数据资产自动化清洗与标注方法,包括拓扑分析模块、容器化清洗引擎、多模态标注中心、反馈控制台和区块链存证模块,所述拓扑分析模块包括矩阵生成算法和函数依赖检测器,所述拓扑分析模块用以输出动态拓扑图谱并定位异常传播路径。本发明基于数据拓扑图谱的异常定位与容器化清洗引擎,实现多模态数据的高精度自动化处理,大幅缩短预处理周期;智能标注中心的置信度仲裁机制显著减少无效人工审核。
技术关键词
标注系统
清洗容器
标注方法
区块链存证
资产
快照管理器
分析模块
支持零知识证明
多模态
生成算法
数据分布
控制台
图谱
统一数据接口
决策树规则
多源异构数据
支持自定义
调度器
检测器
系统为您推荐了相关专利信息
动态贝叶斯网络模型
时序依赖关系
实体
节点
链路
无线数据传输模块
数据采集模块
检测模组
有线传输模块
数据格式