一种基于大语言模型的肾脏CT影像报告结构化转换方法、系统、电子设备和存储介质

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一种基于大语言模型的肾脏CT影像报告结构化转换方法、系统、电子设备和存储介质
申请号:CN202511087724
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120932801A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学人工智能技术领域,具体公开一种基于大语言模型的肾脏CT影像报告结构化转换方法、系统、电子设备和存储介质。该方法通过设计结构化模板与提示词,使用5个大语言模型进行肾脏CT影像报告结构化转换,并通过基于Temperature采样的不确定性量化方法,对各模型输出的结构化报告进行稳定性评估,最终得到高置信度的结构化诊断报告。该方法具体包括:结构化模板设计、提示词工程、结构化报告生成、模型不确定性量化。本发明解决了现有的结构化报告转换方法覆盖不全、标注成本高的问题,显著提升了关键特征提取准确率,并通过模型不确定量化方法保证了结构化报告的稳定性与可靠性。
技术关键词
不确定性量化方法 结构化报告模板 大语言模型 转换方法 肾脏 影像 医学人工智能 文本 信息熵 可视化技术 电子设备 推理机制 数据存储模块 处理器 脂肪 肾上腺 输出模块 参数
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