摘要
本发明涉及医学人工智能技术领域,具体公开一种基于大语言模型的肾脏CT影像报告结构化转换方法、系统、电子设备和存储介质。该方法通过设计结构化模板与提示词,使用5个大语言模型进行肾脏CT影像报告结构化转换,并通过基于Temperature采样的不确定性量化方法,对各模型输出的结构化报告进行稳定性评估,最终得到高置信度的结构化诊断报告。该方法具体包括:结构化模板设计、提示词工程、结构化报告生成、模型不确定性量化。本发明解决了现有的结构化报告转换方法覆盖不全、标注成本高的问题,显著提升了关键特征提取准确率,并通过模型不确定量化方法保证了结构化报告的稳定性与可靠性。
技术关键词
不确定性量化方法
结构化报告模板
大语言模型
转换方法
肾脏
影像
医学人工智能
文本
信息熵
可视化技术
电子设备
推理机制
数据存储模块
处理器
脂肪
肾上腺
输出模块
参数
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查询机构
项目
数据处理方法
对象属性信息
大语言模型
消防器材
知识问答方法
大语言模型
模板组合
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大语言模型
数据库管理系统
模糊测试方法
动态反馈机制
策略