基于大模型的模糊测试方法、装置、电子设备及存储介质

本申请公开了基于大模型的模糊测试方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：对初始领域语料数据进行预处理得到目标领域语料数据，并根据目标领域语料数据构建领域特定语料库；将领域特定语料库输入待训练大语言模型进行训练，得到目标大语言模型；结合第一提示生成策略和分语句处理机制，对待转换测试用例进行数据处理，得到第一提示工程；将第一提示工程输入目标大语言模型，生成目标测试用例；将目标测试用例输入目标数据库管理系统进行模糊测试，得到模糊测试结果，以根据模糊测试结果确定目标数据库管理系统是否存在异常。本申请能够提高模糊测试的效率和准确率，从而提高漏洞等异常问题发现的效率和准确率，可广泛应用于计算机技术领域。