小样本场景下的天然气日负荷预测方法、系统、设备及介质

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小样本场景下的天然气日负荷预测方法、系统、设备及介质
申请号:CN202511087768
申请日期:2025-08-05
公开号:CN121031852A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了小样本场景下的天然气日负荷预测方法、系统、设备及介质,属于能源预测技术领域,本发明要解决的技术问题为如何能够减少历史数据依赖、提升跨区域泛化能力并充分利用多源数据的天然气日负荷预测,满足小样本场景下的实际需求,技术方案为:构建跨领域预训练时序大模型,并基于电力、热力及交通多领域城市级时序数据,通过预训练任务设计捕捉通用负荷模式,提升模型的跨域泛化能力;生成城市级模拟数据:基于城市级热力学简化模型和系统动力学模型生成的模拟数据,将模拟数据与实际数据混合,扩充小样本训练集;设计动态提示模板;多任务元学习框架优化;模型训练与预测。
技术关键词
负荷预测方法 系统动力学模型 天然气 样本 时序 多任务 文本理解 数据 场景 生成城市 动态 灰狼算法 能源预测技术 模板 负荷预测系统 参数优化算法 节假日效应 节假日信息 训练集
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