摘要
本发明公开了小样本场景下的天然气日负荷预测方法、系统、设备及介质,属于能源预测技术领域,本发明要解决的技术问题为如何能够减少历史数据依赖、提升跨区域泛化能力并充分利用多源数据的天然气日负荷预测,满足小样本场景下的实际需求,技术方案为:构建跨领域预训练时序大模型,并基于电力、热力及交通多领域城市级时序数据,通过预训练任务设计捕捉通用负荷模式,提升模型的跨域泛化能力;生成城市级模拟数据:基于城市级热力学简化模型和系统动力学模型生成的模拟数据,将模拟数据与实际数据混合,扩充小样本训练集;设计动态提示模板;多任务元学习框架优化;模型训练与预测。
技术关键词
负荷预测方法
系统动力学模型
天然气
样本
时序
多任务
文本理解
数据
场景
生成城市
动态
灰狼算法
能源预测技术
模板
负荷预测系统
参数优化算法
节假日效应
节假日信息
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
企业信用评估
数据监测系统
项目
森林模型
时序特征
项目筛选方法
哈希技术
汉明距离
样本
高斯混合模型
曲线优化方法
控制点
曲线方法
计算机存储介质
样条