一种GNN与Transformer融合的污水处理预测方法、装置及存储介质

本发明提供一种GNN与Transformer融合的污水处理预测方法、装置及存储介质，涉及污水数据分析处理领域；获取污水处理厂的工艺信息及按时间序列排列的进水、出水监测数据，构建高维度特征矩阵并进行降维处理，得到污水降维特征矩阵，然后，构建预测模型，通过模型的编码块对工艺信息进行数字编码，利用模型的GNN生成工艺相似性图，将工艺相似性图和进水降维特征作为输入，出水降维特征作为目标输出，对模型的Transformer进行训练，最后，使用训练好的模型进行预测，输出出水预测数据。本发明的预测模型结合了GNN和Transformer的优势，兼顾空间结构与时序依赖，提升了预测准确性。