一种基于时间序列Transformer的学习行为模式识别方法

本发明公开了一种基于时间序列Transformer的学习行为模式识别方法，包括以下步骤：S1，基于在线学习平台的后台行为日志，提取学习者的学习行为特征；S2，基于学习者的学习行为特征构建相应学习者的学习行为特征矩阵；S3，将学习行为特征矩阵按照展平与标准化、主成分分析降维、自适应合成算法扩增、特征重构与恢复的步骤进行处理，得到扩增样本；S4，将扩增样本作为训练样本，得到性能最优的行为模式识别模型参数；S5，将待分类的学习者行为特征矩阵输入最优的时间序列Transformer模型，得出该行为特征矩阵所对应的行为模式。本发明实现了对多维学习行为特征的有效利用，提高对在线学习平台日志的利用率。