摘要
本申请提供了一种图像处理方法、图像识别系统以及分拣装置。图像处理方法,用于抑制目标图像中的伪影,包括:利用形态学分析和频域分析处理目标图像,并基于处理的结果加权得到褶皱特征图,褶皱特征图用于定位目标图像中的伪影区域;基于阈值分割方法将褶皱特征图分割为二值图像,对二值图像中的目标连通域执行形态学闭运算以生成伪影掩码,其中阈值为预设阈值或基于图像自适应确定的阈值,二值图像中具有第一值的区域构成目标连通域;利用伪影掩码在目标图像中确定待修复区域,在待修复区域中确定待修复补丁,并基于优先级在目标图像中的非伪影区域选取源补丁修复待修复补丁,得到最终毫米波图像。该方法可以显著降低褶皱伪影导致的误判率。
技术关键词
褶皱特征
图像处理方法
补丁
图像识别系统
伪影
形态学特征
阈值分割方法
频域特征
分拣装置
待测物料
物料袋
数据项
图像处理模块
像素
图像采集模块
细长结构
带通滤波器
滑动窗口
系统为您推荐了相关专利信息
预测运动向量
稳定视频
视频帧
视频采集模块
运动伪影
性别识别方法
主动学习框架
残差注意力机制
归一化模块
度量
图像分割网络
深度学习图像
缺陷检测方法
输出特征
图像处理方法
中心线
血管图像处理方法
坐标
血管图像处理装置
融合特征