一种乡村生态修复荒地识别方法

本发明提供一种乡村生态修复荒地识别方法，确定待监测荒地的边界范围，采集待监测荒地的多维数据，所述多维数据包括电学数据、气味数据以及声纹数据；对多维数据进行预处理，对预处理后的多维数据进行特征提取，并构建三维张量矩阵；构建张量分解与矩阵回归融合模型，基于三维张量矩阵对待监测荒地的修复进度进行预测，获得预测结果；基于预测结果与待监测荒地的修复要求对比，动态调整待监测荒地的修复策略，通过融合植物根际电信号、土壤气味指纹和声纹数据，可以突破传统单一数据源局限，大幅提升识别精度，而引入张量分解与矩阵回归融合模型，可以有效解决多维异构数据融合难题，为修复决策提供科学依据，推动乡村生态系统可持续恢复。