摘要
本发明实施例提供一种问题应答的方法、装置及存储介质,涉及语义处理及计算机技术领域,该方法包括:识别输入问题中的主题实体作为初始实体;将输入问题分解为多个分层子问题,根据多个分层子问题和初始实体确定副词限定词;根据每个分层子问题和副词限定词生成假设回答,生成针对每个分层子问题的探索指令;搜索过程中通过假设回答的语义类别匹配结果对遍历过程中的实体和关系进行剪枝得到未被剪枝的实体和关系,基于初始实体与未被剪枝的实体和关系组成的子图得到候选推理路径;通过所述大语言模型对候选推理路径进行双层验证、重新规划、迭代优化直至获得满足条件的最终答案。该方法有效解决现有技术中的路径爆炸和计算效率问题。
技术关键词
实体
广度优先搜索
分层
大语言模型
图谱
关系
指令
机器可读存储介质
语义
启发式信息
答案
主题
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规划
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