摘要
本发明公开了一种分布式工业存储设备的数据冗余消除方法及系统,涉及分布式存储技术领域。所述方法包括:接收外部数据块并进行分割处理,得到若干数据分片;基于所述数据分片,应用动态分层指纹算法生成负载关联指纹;将所述负载关联指纹与全局指纹库进行匹配,根据匹配结果确定数据分片是否为冗余数据,并基于所述负载关联指纹选择目标存储节点;将非冗余数据分片存储至所述目标存储节点,并更新所述全局指纹库及目标存储节点的本地指纹库。通过将数据特征与存储节点负载状态融合生成负载关联指纹,动态调整指纹以匹配节点负载趋势,实现数据智能分布,解决数据分布不均衡问题,达到了在分布式工业存储中高效消除冗余且平衡负载的效果。
技术关键词
工业存储设备
数据冗余消除
分片
节点
指纹算法
特征值
强化学习模型
数据处理模块
生成时间戳
LSTM模型
哈希算法
参数
分布式存储技术
负载状态信息
动态
基础