一种基于设计师接受度的智能服装图案生成方法与系统

本发明公开了一种基于设计师接受度的智能服装图案生成方法与系统，包括：通过实时采集设计师对AI生成服装设计的多维行为反馈，建立轻量级启发式接受度评分模型，动态量化设计师对系统生成结果的接受程度；结合设计流程的不同阶段信息，系统将接受度与阶段标签映射至生成模型的关键控制参数，实现针对创作进展的多样化输出调整；基于改进的Stable Diffusion生成引擎，系统采用冻结基础网络与可训练副本相结合的架构，通过零卷积层注入动态控制信号，灵活调节生成图像的风格复杂度、细节丰富度及保真度。本发明有效提升了AI辅助设计的交互效率和个性化适配能力。