基于教学实践经验的智慧课程个性化资源标签分类与推荐系统

本发明公开了基于教学实践经验的智慧课程个性化资源标签分类与推荐系统，涉及智慧教育技术领域，本发明包括知识图谱构建模块、资源标注模块、用户能力建模模块、推荐核心模块、系统交互模块和参数优化模块；所述系统的工作流程如下：从课程标准提取知识点集合，定义知识点间关系类型，构建带权有向图并计算知识点间最短路径距离；对资源库中资源标注直接讲解的知识点集合、需预先掌握的知识点集合、认知难度和资源类型；初始化用户知识状态矩阵，根据测试结果更新掌握度，计算用户当前能力阈值；初筛候选资源集，计算知识迁移强度得分，按资源类型分组排序生成最终推荐列表；根据推荐结果产生的用户行为数据，调整知识迁移强度算法的核心参数。