车辆分类处理方法、电子设备及存储介质

本申请提供一种车辆分类处理方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取候选车辆数据集合以及样本车辆数据集合，候选车辆数据集合中包括至少一个候选车辆的第一点云数据；根据候选车辆数据集合中的各第一点云数据以及样本车辆数据集合中的各第二点云数据，确定各样本车辆与各候选车辆之间的总倒角距离矩阵，总倒角距离矩阵中包括z行y列的倒角距离；根据总倒角距离矩阵，确定各候选车辆的K近邻距离；根据各候选车辆的K近邻距离与预设距离阈值，确定各候选车辆是否为真实的车辆。通过将适合点云相似度的倒角距离与K近邻距离算法结合，来确定对各候选车辆进行分类，可以提高车辆分类的精度，同时，还可以提高分类速度。